根据统计局公布网络信息在特殊人群健康管理中的应用前景的第七次人口普查数据，截止2020年11月1日，我国60岁及以上老年人口达到2.64亿人，老年人口占比达到18.7%网络信息在特殊人群健康管理中的应用前景；65岁及以上老年人口1.9亿人，占比13.5%。我国老龄化程度已经进入加速阶段，这意味着老年人养老的问题将会引发越来越多的关注。

《关于推动物业服务企业发展居家社区养老服务的意见九游APP》提出，要积极推进智慧居家社区养老服务，鼓励通过技术手段丰富、创新养老服务形式，破解空巢、独居、失能老年人生活照料和长期照护难题。科技在智慧养老系统服务中的作用得到了进一步认可。

科技赋能养老服务

智能化手段可以很好的赋能传统养老服务，通过各类设备终端及传感器等设备，对老年人的各项信息进行整合，实现老年人信息的即时上传，了解老年人的身体状态和行为动态，为老年人的生活提供更多便捷服务和安全保障。同时，通过科技化手段赋能，形成一个真正的健康服务的闭环，到达让老年人能够安心养老的目的。

通过远程患者监控，医疗服务人员可以接触到更大范围的人群，并且医生可以克服距离障碍到达更多用户家中。它使我们能够例行检查患者的健康状况，从而防止患者遭受最后一刻的痛苦。

但是远程监控也面临着诸多问题，1、通过健康设备收集了大量用户数据，医疗服务人员尤其是社区和养老院服务人员对于各种健康数据是一脸茫然或者因为大量数据解读成为繁杂且不得不处理的工作。2、用户也要面临医生素养参差不齐，对数据判读、健康干预方案出现混乱的问题，等不到高质量的健康服务从而降低用户对企业的好感。

卫和医学AI健康管理引擎——提高服务质量和效率，降低企业成本

卫和医学基于权威的医疗健康行业知识引擎，依托知识图谱相关产品和技术，形成面向健康行业的医学健康大脑AI知识服务体系和应用、健康服务解决方案、患者疾病和用药问答九游下载、患者膳食、运动干预服务、用药依从性管理等患者健康服务的应用。为健康保险、基层医疗、企业机构开展健康服务，提供以健康改善结果为导向的技术赋能。

1、卫和医学健康监测引擎——AI数据分析从多个维度记录用户行为及指标数据，且形成可视化的图表，让用户对自己的每一项记录趋势一目了然，同时对记录的点和面数据进行实时分析，并提供基于记录结果的原因分析、注意事项以及如何应对的解决方案，让用户看到数据不焦虑。

2、卫和医学膳食处方引擎——AI健康干预方案基于个人的健康画像，提供专属个性化膳食处方，包含每日能量需要量，三大营养素功能比以及八大类食物的克数与份数。

3、卫和医学运动处方引擎——AI健康干预方案基于个人的健康画像，提供专属个性化运动处方，包含有氧运动时长、频次、强度以及推荐的运动项目，同时也提供抗阻运动处方，包括抗阻运动频次以及动作。

4、健康教育课程——结构化课程基于指南、共识、教科书及预防医学、临床医学多学科医生的临床经验，同时结合多年来健康管理的实际经验，精心设计出满足不同人群的多套结构化课程，帮助用户认识疾病以及影响健康的多维度危险因素和改善方案，提升用户健康素养以及依从性。

应用场景

健康管理机构：为健康管理机构服务用户提供辅助工具，方便营养师快捷的制定膳食处方，梳理饮食禁忌，提高营养师单位时间内的工作效率。体检机构：为体检机构提供增值服务，避开不专业膳食处方的雷区和增加专业服务人员的成本支出。养老中心：为养老中心服务用户提供辅助工具，方便营养师快捷的制定膳食处方，梳理运动注意事项，提高营养师单位时间内的工作效率。