过去三年里，制造行业饱受各种中断危机的困扰，包括生产停机、人才短缺和原材料成本攀升等等。为了实现业务增长，成长型企业通常需要组建新团队，设立新工厂，并构建新流程。在这个过程中，他们更容易受到上述中断危机的影响。不过，通过部署合适的技术基础架构，成长型企业可以信心十足地高效扩展业务。为了提高可视性和控制力，头部企业纷纷投资韧性流程功能。此外，他们还依赖智能决策功能来提高工作效率，识别并充分把握增长和创新机会。

　　员工人数介于500到5000 的成长型企业面临着诸多挑战，他们不仅要生存下来，更要实现业务增长。这类企业的业务负责人都怀揣着增长愿景，但实现起来并不容易。与其他行业的企业相比，制造企业的业务增长之旅更为独特。为了支持业务增长，他们需要开设新厂，雇佣更多一线员工，并提供更多的维修和维护服务。这些需求呈指数级增长，而且要保障日常流程的正常运营，所有团队成员和机器必须各司其职，完成既定的任务。众所周知，制造流程中断会带来严重后果，令日常生产作业推迟数周甚至数月。这样企业就不得不搁置业务增长计划，直至问题得以解决。正因为如此，成长型制造企业必须设法预测和防止业务中断，确保各项业务扩展计划顺利开展。

　　Aberdeen调查了 253家成长型企业，其中25%为制造企业。此次调查旨在了解这些企业如何执行各种ERP活动，应对业务挑战，以及如何利用技术在日新月异的商业环境中保持甚至加快产品上市速度(参见末页侧栏，了解更多详细信息)。当被问及企业在2023年面临的两大市场压力时，受访者表示，他们的主要压力来自供应链中断(47%)，确保数据安全可靠(35%)，高技能人才短缺(31%)以及数据不断增多且日益复杂(27%)(参见图1).

　　尽管新冠疫情加剧了供应链问题，但其实这些企业早已习惯了各种情况导致的生产延迟，比如物料运输延误、因机器或专业人员短缺造成计划临时有变。从原材料抵达工厂到向分销商交付成品，每时每刻都非常关键。要确保所有运营流程顺畅运行，就必须提高对整个企业的控制力和可视性。这些企业面临的另外一个最主要的压力就是需求波动。为了完善生产运营，做好准备，迎接未来挑战，他们需要培养敏捷的需求预测和变更管理能力。

　　这些企业在数据管理方面也遇到了困难，主要受制于安全性、可靠性、数据量和复杂性等因素。随着时间的推移，企业不断扩展业务，却没有同步革新他们的数据架构。负责人常常要设法连接不同的数据源，为高管层提供全方位的业务视图。而如果没有部署合适的系统来安全地处理不同类型的数据，成长型企业将面临诸多风险，包括丢失数据，无法处理可用的数据为分析做准备，以及遭受网络威胁。综合这些因素来看，他们需要支持智能制造原则的解决方案。

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